Data Driven e-handelsmarknadsstrategi

Marknadsföringsavdelningarna är översvämmade med cowboys som arbetar från tarmen - mycket mer som skott från höften, faktiskt. De bästa marknadsföringsförvaltarna har traditionellt varit de som bara visste hur man marknadsför; förmodligen var de födda marknadsförare. Den stora volymen av data som skapats av din webbutik gör borta behovet av dessa clairvoyant marknadsföringsfolk. Idag kan du låta bevis driva din marknadsföringsstrategi.

- 9 ->

Exempel på datadriven marknadsstrategi

Här är några situationer där testning kan visa dig vägen:

• Identifiera bästa landningssidans design

Din visualisator kan skapa ett stort antal tilltalande landningssidesigner. Layouterna, färgerna, navigering, ikonografi och bilder skulle vara intressanta i varje siddesign. Men vilken kommer faktiskt att sälja? Det bästa sättet att svara på den frågan är att distribuera alla kortlistade mönster och ta reda på vilka som fungerar. Det skulle leda dig att välja "den." En avancerad övning skulle vara att välja olika layouter för olika kunddemografier.

• Beräkning av kommunikation som faktiskt fungerar

Vilken skulle orsaka högre omvandlingar, långa produktbeskrivningar eller kortare kopior? Fungerar humor? Om ja, då i vilka produktkategorier? Och för vilken typ av kunder? Ska du erbjuda en text FAQ, eller ska allt förklaras med hjälp av videor? Går lätt tillgång till ett gratisnummer, öka försäljningen eller bara kostnad?

Vill kunder verkligen rotera objektets bild? Ska du tillhandahålla all relevant produktinformation - beskrivning, recensioner, betyg, relaterade produkter, varianter etc. - på en sida, eller ska de vara utökbara sektioner? Du får idén, eller hur?

En suave marknadsförare skulle vara ganska glad att svara på alla dessa frågor med hjälp av expertbedömning, den mycket berömda känslan.

Men skulle det inte vara bättre att styras av data-styrda bevis?

• Vad orsakar kundreservering?

Är det låga priser? Är det ett lojalitetsprogram? Är det exklusiva erbjudanden? Vad sägs om rabattkuponger? Kanske kan dina sociala medier meddela uppehåll. Då kanske kanske din e-postmarknadsföring träffar platsen. Var och en av dessa vanliga misstänkta kunde slå plats men i varierande grad. Med stadig bantningsmarginaler i e-handelsbranschen borde du inte få maximal bang för din buck?

Den resonemang jag presenterade för retention kunde lika enkelt tillämpas på omvandlingar också.

Känslan av tarmkänslan är över

Trots den otrevliga rubriken bekänner jag att tarmens känsla kan ha vissa fördelar:

1. Det kan hjälpa till att begränsa den stora listan över hypoteser som du vill testa.
2. Det kan leda till en radikal omprövning i områden där data inte är tillgängliga.

När jag har sagt det, tycker jag att denna "tarmkänslighet" sak gör mer skada än bra. Överreliance på vad man redan vet hindrar oss från att lära sig mer. Och det finns så mycket mer att lära, om bara en använder data som redan är tillgänglig.

Det handlar inte bara om Google Analytics; Det handlar också om att testa hypoteser och beteendemålning

Jag skrattar när jag stöter på "datavetenskapare" som bara använder Google Analytics för att avgränsa trender och komma fram till slutsatser.

Visst är Google Analytics allestädes närvarande och presenterar några intressanta visualiseringar av din e-handelswebbplatsdata. Även om du endast använder Google Analytics-data, bör du tillämpa ytterligare mätvärden och experiment för att komma fram till konkreta slutsatser.

Som e-handel bör du ständigt komma överens med nya hypoteser och testa dem. Du bör noggrant övervaka och utvärdera all information du har om din kunds beteende. Några av de ädelstenar du kanske skulle kunna göra kan vara så motstridiga att ingen magekänsla kunde ha hjälpt dig att komma fram till de rätta slutsatserna.