En översikt över marknadsundersökningsdataanalys

Marknadsundersökningen består av sex diskreta steg eller steg. De är följande:

• Steg 1 - Formulera forskningsproblemet och målen
• Steg 2 - Utveckla den övergripande forskningsplanen
• Steg 3 - Samla in data eller information > Steg 4
• - Analysera data eller information Steg 5
• - Presentera eller sprida resultaten Steg 6
• - Använd resultaten för att fatta beslutet

Dataanalys i marknadsundersökning

I marknadsundersökningsprocessen är det fjärde steget: Analysera data eller information.

Mängden data som kan samlas in och samlas i en marknadsundersökningsstudie kan vara astronomisk. Dataorganisation och datareduktion är två mycket viktiga aspekter av dataanalys som sällan framhävs. Ändå är dessa steg avgörande för förmågan att ge mening ur data och förmågan att göra övertygad och insynsrik datatolkning. En imponerande mängd metoder för dataanalys och datareduktion är tillgängliga.

En marknadsundersökare kan tabulera data eller kompilera frekvensfördelningar. Medlen eller medelvärdena och andra dispersionsåtgärder är vanliga sätt att analysera data för vilka frekvensfördelningar som finns tillgängliga. Ofta används avancerade statistik- och beslutsmodeller för att maximera informationen som kan extraheras från forskningsdata. Följande avsnitt ger en kort beskrivning av flera vanliga statistiska verktyg, beslutsstödsmodeller och optimeringsrutiner

Kvantitativa marknadsundersökningsbeslutsstödverktyg

Statistiska metoder

Multipelregression

• - Denna statistiska procedur används för att uppskatta ekvationen med bästa passformen för att förklara hur värdet för en beroende variabel ändras när värdena för ett antal oberoende variabler ändras. Ett enkelt marknadsundersökningsexempel är uppskattningen av den bästa anpassningen för annonsering genom att titta på hur försäljningsintäkterna (den beroende variabeln) ändras i förhållande till utgifter för reklam, placering av annonser och timing av annonser. Discriminant Analysis
• - Denna statistiska teknik används för att klassificera personer, produkter eller andra tangibles i två eller flera kategorier. Marknadsundersökning kan utnyttja diskrimineringsanalyser på ett antal sätt. Ett enkelt exempel är att skilja vilka reklamkanaler som är mest effektiva för olika typer av produkter. Faktoranalys
• - Den här statistiska metoden används för att bestämma vilka som är de starkaste underliggande dimensionerna för en större uppsättning variabler som är interkorrelerade. Där många variabler är korrelerade identifierar faktoranalys vilka relationer som är starkast. Med hjälp av faktoranalys kan en marknadsundersökare som vill veta vilken kombination av variabler eller faktorer som är mest tilltalande för en viss typ av konsument kan använda faktoranalys för att minska dataen till några få variabler är mest tilltalande för konsumenterna. Klusteranalys
• - Denna statistiska procedur används för att separera objekt i ett visst antal grupper som utesluter varandra, men det är också relativt homogent i konstitutionen. Denna process liknar vad som uppstår i marknadssegmentering där marknadsforskaren är intresserad av likheterna som underlättar gruppering av konsumenter i segment och är också intresserade av de attribut som gör marknadssegmenten separata. Conjoint Analysis
• - Denna statistiska metod används för att packa upp konsumenternas preferenser med hänsyn till olika marknadsföringserbjudanden. Två dimensioner är av intresse för marknadsundersökaren i konjunktanalys: (1) De utvalda verktygsfunktionerna för varje attribut, och (2) relativ betydelse av de föredragna attributen till konsumenterna . Multidimensionell skalning
• - Denna kategori representerar en konstellation av tekniker som används för att producera perceptuella kartor över konkurrerande varumärken eller produkter. I multidimensionell skala visas exempelvis varumärken i ett utrymme av attribut där avståndet mellan varumärkena representerar olikhet. Ett exempel på multidimensionell skalning i marknadsundersökningen skulle visa tillverkarna av single serving kaffe i form av "K-koppar". De olika K-cup-märkena skulle vara uppdelade i det multidimensionella utrymmet genom attribut som styrkan av rost, antal smaksatta och specialversioner, distributionskanaler och förpackningsalternativ. Du kan utforska fler datareduktions- och beslutsstödsmodeller som används i steg fyra i marknadsundersöknings processen. Eller du kan gå vidare till steg 5: presentera resultaten.

Källor:

_{Kotler, P. (2003). Marketing Management (11: e upplagan). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.}

_{Lehmann, D. R. Gupta, S. och Seckel, J. (1997). Marknadsundersökning. Reading, MA: Addison-Wesley.}