Undersökningar Forskning - Representativa prov

I en perfekt värld kunde ett undersökningsforskningsprojekt studera alla medlemmar i ett måluniversum. Generellt är det inte praktiskt eller billigt. Istället genereras prover av den större befolkningen (universum) - provet är basen från vilken antaganden görs om mål universum. Vidare konstrueras provet med hjälp av tekniker och strategier som bidrar till en giltig och tillförlitlig studie.

Traditionell marknadsundersökning bygger på tanken att ett urval - en representativ grupp av respondenter - kan identifieras och nås.

Representativa prov i undersökningsforskning

I marknadsundersökningen hänvisar termen representativt prov till:

• Valet av några konsumenter som matchar medlemmar i ett konsumentmål universum. Ett exempel på ett mål universum kan vara ägare och användare av Smartphones, i åldrarna 20 till 30.

• Matchen mellan provet och universum måste vara starkt för alla attribut som förväntas vara inflytelserika på undersökningsresultaten.
  • Ett exempel på en match-till-univers match skulle kunna vara ett urval av konsumenter för en parfym utformad av en ung kvinnlig kändis. I detta fall skulle attribut som förväntas vara inflytelserika i undersökningsresultaten vara kvinnliga, 18-28 år gamla, underhållnings-kunniga.
  • En sekundär uppsättning attribut kan vara: Urban-bostad, inskriven på college, bosatt på östkusten eller västkusten, diskretionär inkomst (inkomstnivåer).
• De proportioner av medlemmar till vilka relevanta egenskaper kan tillskrivas i ett urval måste nära approximera proportionerna av medlemmar i det riktade universum av konsumenter.
  • Om konsumentuniverset exempelvis innehåller affärsmän, högskolestuderande och seniorer, kunde ett representativt urval inte byggas av angenäma studenter i universitetsbokhandeln på onsdagsmöten.
  • Tillgång till deltagare kan vara svårt. Det är en av de främsta anledningarna till att professionella paneler av konsumenter ofta används i undersökningsinitiativ.
  • En annan effektiv strategi är att använda ett stratifierat stickprovsprov som hjälper en forskare att reta ut data om undergrupper.

Provval i undersökningsforskning

Medlemmar av ett urval väljs på ett antal sätt som är avsedda att minska bias. Det betyder att sannolikheten för att generera giltiga forsknings slutsatser ökas, och slutsatserna kan generaliseras till mål universum.

Undersökningsprover väljs företrädesvis genom en randomiseringsprocess. Till exempel, om provmedlemmar väljs från en databas, kan varje tredje medlem i databaslistan väljas. Ibland kan medlemmar i ett prov behöva tilldelas snarare än slumpmässigt valda.Det är inte ett föredraget tillvägagångssätt, eftersom undersökningar, även under de bästa förutsättningarna, är föremål för provbaserade felaktigheter som har allt att göra med chans och ingenting att göra med forskningsdesign. Låt oss titta på en lista över felkällor, modifierade från väljarefrågor som identifierats av Experimentella resurser . Denna lista innehåller möjliga källor till felaktigheter i samband med undersökningsdesign, undersökningsimplementering och analys av undersökningsdata:

• Ofullständig information om medlemmar i en databas resulterar i att viktiga variabler lämnas ut ur provet
• Provvalda som valts är ovilliga att delta i undersökningen.
• Provdeltagare som avvisar sig för att delta i studien skiljer sig åt med avseende på en viktig variabel i studien än de provmedlemmar som håller med om att delta.
• Undersökta svarare ger falska eller ofullständiga svar på enkäter.

Föremålen i den här listan, som igen ändrats från telefonvallista enligt Experimentella resurser , är relaterade till undersökningsdesign.

• En randomiseringsprocess användes men av en slump - det hämtar upp för många avvikare. ^*
• Frågorna i undersökningen är dåligt formulerade och förvirrar respondenterna.
• Orden på frågorna i undersökningen påverkar otillbörligt svaren på efterföljande frågor.
• Undersökningssvar utsätts för viktning eller gruppering som förvränger data.

När en marknadsundersökare är ganska bekväm att ett prov är representativt för målpopulationen i sin undersökningsforskning, kan uppmärksamheten övergå till hänsyn till provstorlek och konfidensintervaller .

Experiment Resources är en intressant webbplats som skapats av psykologforskare som försökte räkna ut hur man beräknar och tar bort bortfall.