Med strukturell ekvationsmodellering (SEM)

När skulle jag välja SEM?

Structural Equation Modeling (SEM) är kvantitativ forskningsteknik som även kan innehålla kvalitativa metoder. SEM används för att visa orsakssamband mellan variabler. Relationerna som visas i SEM representerar forskarnas hypoteser. Typiskt kan dessa relationer inte statistiskt testas för riktning.

SEM används mestadels för forskning som är utformad för att bekräfta en undersökningsdesign snarare än att utforska eller förklara ett fenomen.

Det vill säga att en forskare kan vara intresserad av styrkan i relationerna mellan variabler i en hypotes och SEM är ett sätt att undersöka dessa variabler utan att begå ett dyra forskningsprojekt. SEM producerar data i en visuell skärm - och detta är en del av överklagandet. När man använder SEM får forskaren en tydlig visuell bildskärm som är lätt att tolka, även om statistiken bakom data är ganska komplex.

Vad menas genom tvärsnittsvariation?

Tvärsnittsvariationen är variationen över de svarande som ingår i en forskningsstudie.

SEM är utformad för att titta på komplexa relationer mellan variabler och för att minska relationerna till visuella representationer. En forskningsdesign kan beskrivas i terner av designstrukturen och mätningarna som utförs i forskningen. Dessa strukturella och mätrelationer är grunden för en hypotes.

Och när man använder SEM, kan forskningsdesignen modelleras av dator. Relationerna som visas i SEM-modellering bestäms av data som är inriktade i en matris. SEM använder tvärsnittsvariation för att göra den modellering som ger slutsatserna.

Var kom idéen om bananalysen ut?

SEM är en tvärsnitts statistisk modelleringsteknik som har sitt ursprung i ekonometrisk analys.

Econometric betyder ekonomi och matematik som används i ekonomi för att beskriva relationerna mellan olika förhållanden och variabler som påverkar ekonomin.

SEM är en kombination av faktoranalys och multipel regression. Begreppen faktor och variabel hänvisar till samma begrepp i statistiken.

Sökvägsanalys är en variant av SEM, vilket är en typ av multivariate procedur som gör det möjligt för en forskare att undersöka de oberoende variablerna och beroende variablerna i en forskningsdesign.

• Variabler kan vara kontinuerliga eller diskreta.
• SEM arbetar med uppmätta variabler och latenta variabler.
• Path Analysis använder endast mätvärden.
• Mätvariabler kan observeras och mätas.
• Latentvariabler kan inte observeras direkt, men deras värden kan underförstås av deras relationer till observerade variabler.
• Två eller flera uppmätta variabler är nödvändiga för att bestämma ett värde för en latent variabel.

Vad är skillnaden mellan mätning och strukturella modeller?

SEM har två grundläggande delar: En mätmodell och en strukturell modell.

Relationerna mellan variablerna (både mätta och latenta) visas i mätmodellen. Endast relationerna mellan de latenta variablerna visas i strukturmodellen.

En viktig fördel med att använda latenta variabler är att de är fria från slumpmässigt fel. Felet associerat med latenta variabler uppskattas statistiskt och avlägsnas i SEM-analysen. Bara en vanlig varians förblir. Städa.

Hur utförs en SEM-analys?

En SEM är konstruerad genom fem diskreta steg. De är enligt följande:

• Ange modellen
• Identifiera modellen
• Beräkna modellen
• Testa modellpasset
• Manipulera modellen

När du först lär dig om Structured Equation Modeling, är det till hjälp att överväga var och en av dessa steg individuellt. Inte självständigt, men bara en i taget.