För att betala eller inte betala för marknadsundersökning

Undersökningar är icke-experimentella metoder för att samla in data om fenomen som inte lätt kan observeras. Undersökningar kan använda intervjuer, öppna frågor eller tvångsfrågor.

De två huvudkategorierna av undersökningar är tvärsnitts- och längsgående. Tvärsnittsundersökningar är ett snap-shot i tid. Långsiktiga undersökningar samlar data över tidsperioder och är utformade för att fånga förändringar eller trender.

Longitudinella undersökningar som använder samma urval av respondenter är antingen kohort- eller panelstudier.

• Kvalitativa eller kvantitativa undersökningar
• Genomföra marknadsundersökningar
• Konjunktanalys
• Snabb svarskod

Undersökningsforskning Frågestudie

Både online- och offlineundersökningar kan dra nytta av en rad olika frågeformulär. Här är flera att välja mellan.

- 9 ->

• Diskret valfrihet
• Enkel förgrening
• Piping
• Looping
• Randomisering
• Sammansatt förgrening
• Fördröjd förgrening
• Enkla kvoter
• Nested eller Komplexa kvoter
• Visa / Dölj fråga
• Visa / Dölj svar
• Självbestämda
• Undersökning av undersökningar

Undersökningar baseras på idén att noggrant urval av ett prov kan ge giltigt och tillförlitlig information om den större målpopulationen. Det finns flera viktiga faktorer som måste beaktas vid konstruktion av undersökningar. För att vara användbar måste ett undersökningsprov vara representativt.

Det måste se - smaka - beter sig som målpopulationen. Provdata måste, så nära som möjligt, reflektera det från måluniverset. När provdata har samlats in och analyserats beskrivs det i fråga om det förtroende som forskarna har i dataens giltighet och tillförlitlighet.

Förtroende för undersökningar Forskningsprovdata

Förtroendenivåer och konfidensintervaller

• Representativa prov
• Analys av kvalitativa mätdata

Stark dataanalys "börjar med slutet i åtanke." Steven Covey kanske inte har varit den första som främjar det här ordspråket, men det är ofta tillskrivet honom. Styrkan av detta tillvägagångssätt vid konceptuell analys är att man kan börja med en data

instrumentbräda i åtanke och därmed undvika tidskrävande försök att få data att överensstämma med displayen senare. Behandling och analys av enkäter svarar enormt för olika typer av data, men de flesta undersökningsdata kan visas i en flikpanel som presenterar information kategoriskt och visuellt. Tre metoder för att analysera narrativa data

• Analys av kvantitativa mätdata

Datorassisterad dataanalys gör vägen till djup och användbar information. Probabilistic Structural Equation Modeling (PSEM) är en snabbare version av SEM som använder bayesiska nätverk för att åstadkomma dataanalys.

Produktstartundersökning med produktoptimering

• Bayesiska nätverk för att analysera undersökningsdata
• Hantera undersökningsmekanismerna

En av de viktigaste och utmanande aspekterna av undersökningsforskningen är att säkerställa att det maximala antalet färdiga frågeformulär är mottagna. Ett antal strategier kan hjälpa till att hålla en enkät överblick i en deltagande deltagares upptagna dag.

Undersökningsresponspriser

• Rapporteringsundersökningar Utredningsresultat

En bra tumregel när man utformar ett rapportformat för undersökningsforskningsresultat är att låta publiken bestämma innehållets komplexitet. Syftet med vilka undersökningsforskningsdata genereras bör driva rapportdesignen. Ju högre insatserna är, desto mer detaljerad och statistisk information ska ges.

Utvärdering och rapportering av undersökningsresultat

Typer av marknadsundersökningar

Undersökningar kan vara öppna eller slutna. Undersökningsstruktur eller ramverk kan utformas för onlinepresentation, webbaserad datainsamling eller för hantering av företagsreaktion. De kan riktas till kunder, anställda eller den allmänna marknadsplatsen. Undersökningar är vanligtvis utformade för att samla information som är förklarande, prediktiv eller ibland helt enkelt beskrivande.

En undersökning kan utformas för att kombinera några eller alla dessa tre forskningsmål. Det finns många olika undersökningsmetoder och tekniker för att analysera undersökningsdata. Flera är upptagna i underavsnittet omedelbart följande:

Analysmetoder för undersökningar

De dataanalys som anges nedan har alla vetenskapliga, matematiska namn. Men programvara finns för att göra processen med att använda teknikerna ganska enkelt och ändamålsenligt.

Bayesian Belief Networks

• Modellering av strukturell ekvation
• Probabilistisk strukturell ekvationsmodellering
• Key Driver Analysis
• Korsfliksanalys
• Conjoint Profile Analysis
• Delphi Metod
• Kundtillfredsställningsundersökningar < Net Promoter Scores