Hur sannolikhets- och icke-sannolikhetsproverna Differ

Prov är en viktig del av marknadsundersökningen, eftersom det inte är möjligt att göra direkta observationer av alla medlemmar av en befolkning som studeras. Ett prov är en delmängd av en befolkning. Försiktighet måste säkerställas för att provet överensstämmer med den större befolkningen på alla sätt som kan vara viktiga för studiernas undersökningsresultat. Vissa prover representerar så nära den större befolkningen att det inte är problematiskt att göra slutsatser om den större befolkningen baserat på observationer av provgruppen.

Två metoder: Sannolikhetsprovtagning mot icke-sannolikhetsprovtagning

Det finns två allmänna metoder för provtagning i marknadsundersökningar: Sannolikhetsprovtagning och sannolikhetsprovtagning. Sannolikhetsprovtagning måste uppfylla följande villkor: Varje analysenhet måste ha samma sannolikhet att ingå i provgruppen och sedan kan den matematiska sannolikheten för vilken medlem som helst av provgruppen väljas för provet beräknas matematiskt.

Vad är provtagningsfel och hur vet jag om jag har det?

Vid arbete med icke-sannolikhetsprover är det viktigt att förstå förekomsten av provtagningsfel . Ju mindre provtagningsgruppen desto större är risken för provtagningsfel. En särskild typ av fördom är ett resultat av icke-deltagande. Det är viktigt att förstå effekterna av icke-deltagande på det övergripande resultatet av en studie. Ett exempel kommer från 1980 års Allmänna Samhällsundersökningen (GSS) där de som inte deltog i forskningen visade sig vara ganska olika - som en grupp - från de som deltagit.

De svårtillgängliga gruppmedlemmarna skilde sig avsevärt från sina deltagare i jämställdhet - mest markant i socioekonomisk status, civilstånd, ålder, antal barn, hälsa och kön.

Vad är bekvämt provtagning? Är det bekvämt att analysera?

Bekvämt prov används ofta i samhällsvetenskaplig och beteendevetenskap på grund av den starka beroende av studenter, patienter, betalade volontärer, medlemmar i sociala nätverk eller formella organisationer och till och med fångar.

Syftet med mycket samhällsvetenskaplig och beteendevetenskaplig forskning är att verifiera att vissa egenskaper förekommer eller inte förekommer i gruppen som genomgår studier. Ett gemensamt förhållningssätt är att leta efter relationer bland flera attribut. Bekvämlighetsprover är användbara och lämpliga för denna typ av studie. Det är också användbart att känna igen att ett bekvämlighetsprov inte alltid är lätt att sätta ihop.

Bekvämhetsprover kan också matchas för att jämföra två grupper. För att kunna använda matchade bekvämlighetsprover måste en forskare kunna identifiera en motsvarighet för varje medlem i det första provet.Dessa motsvarigheter är medlemmar i det andra (matchade) provet. De variabler som vanligtvis matchas inkluderar kön, ålder, ras, etnicitet, utbildningsnivå, bostadsort, politisk orientering, religion, arbetstyp och löner. Att matcha dessa variabler bidrar till att minska känsliga källor. Det är emellertid viktigt att erkänna att även noggrann matchning inte får resultera i prover utan bias. Det finns alltid en möjlighet att förskjuta från dolda källor.

Vad är Purposive provtagning? Är det alltid icke-probabilistiskt?

Purposiv provtagning används när forskningsdesignen kräver ett urval av personer som uppvisar särskilda egenskaper.

Generellt är dessa attribut sällsynta eller ovanliga och fördelas vanligtvis inte normalt (enligt en "normal kurva") i den större populationen. Purposiv provtagning är fylld av förspänning, varav några uppstår som ett resultat av de metoder som används för att identifiera medlemmarna i ett målvisa prov. Till exempel, om forskningsändamålet kräver studier av veteraner med traumatisk hjärnskada (TBI), måste provet bestå av ex-medlemmar av militären som har drabbats av en traumatisk hjärnskada och som identifierar sig därmed och accepterar att delta i studien . Vart och ett av dessa attribut eller villkor bidrar med ett mått av förspänning till provet, vilket begränsar nivån och typen av slutsatser som följer av studien.

En viktig begränsning av icke-sannolikhetsprovtagningsstrategin

En viktig begränsning av icke-sannolikhetsprovtagning är att det inte kan dras slutsatser om den större befolkningen baserat på ett icke-sannolikhetsprov.

Det är emellertid inte alltid fallet, eftersom en realistisk syn på hur människor närmar sig forskningsresultat kommer lätt att identifiera situationer där människor dra slutsatser ur funktio- ner som hör samman med icke-sannolikhetsprover.

Även känd som: bekvämlighetsprovtagning, objektiv provtagning

Exempel:

Prover som fungerar som opinionsundersökningar sprids med tanken att de representerar hur en befolkningsdel kommer att rösta i ett kommande val eller gillningen. Dessa prover måste vara mycket representativa för befolkningen för att kunna användas för att göra prognoser om valresultat, till exempel.