Vad är en Stratified Random Sample?

A stratifierat slumpmässigt prov är en typ av probabilistisk provtagningsförfarande. De två grundläggande delarna av denna typ av prov är: 1) Den är stratifierad, och 2) Den är probabilistisk. Så vad betyder detta exakt och varför är det viktigt? Ett stratifierat slumpmässigt prov är också känt som en proportionell slumpmässig provtagning eller en kvoten slumpmässig provtagning.

Vad är en Stratified Random Prov?

Ett prov är en mini-representation av en större befolkning.

Prover kan bestämmas informellt eller formellt. Men prover som systematiskt utvecklas enligt vissa vetenskapliga metoder anses allmänt vara mer användbara för att göra generaliseringar om den större befolkningen.

Vad betyder Stratified?

Stratifierade prover består av homogena undergrupper som anses vara olika på viktiga sätt. En samling av dessa homogena undergrupper kallas strata. Denna metod för provtagning gör det möjligt för befolkningen att dela in i homogena undergrupper från vilka enkla slumpmässiga prov kan väljas.

Varför är ett Stratifierat prov användbart?

Syftet med stratifierad stickprovtagning är att välja deltagare från olika undergrupper som tros vara relevanta för den forskning som ska genomföras. Exempelvis kan resultaten av en studie påverkas av ämnenas attribut, till exempel deras ålder, kön, arbetslivserfarenhet, ras och etnisk grupp, ekonomisk situation, utbildningsnivå och så vidare.

Ett stratifierat prov är konstruerat så att dessa potentiellt inflytelserika egenskaper är rimligen antagna att reflektera mönstret av dessa egenskaper i den totala populationen. På detta sätt återspeglar provet den population från vilken den har tagits, men provet kan inte sägas vara representativt av den större befolkningen.

Kom ihåg att valet av medlemmar i ett stratifierat prov inte är en slumpmässig process. Med detta sagt, när strata har upprättats, används enkel slumpmässig provtagning för att välja medlemmarna av proverna för varje strata .

Vad betyder Probabilistisk?

Ett stratifierat slumpmässigt prov är probabilistiskt eftersom varje metod som används för att välja provpopulationen ger ett rimligt tillförlitligt sätt att uppskatta hur representativt provpopulationen är för den större (universum) befolkningen från vilken provet valdes. Med andra ord tillåter probabilistiskt prov en forskare att uppskatta oddsen att det valda urvalet representerar eller inte representerar den större populationen från vilken provet drogs.

Exempel

Använda stratifierade slumpmässiga provtagningsmetoder när det finns intresse för skillnaderna mellan homogena undergrupper och den större provpopulationen som helhet.

Låt oss säga att en befolkning av företagskunder kan delas in i tre grupper: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) och Baby Boomers. Dessutom har vi anledning att tro att både Gen-Xers och Gen-Yers är relativt mindre minoriteter av den övergripande affärsklienten. Gen-Xers utgör cirka 5 procent av kundens totala befolkning och Gen-Yers utgör cirka 10 procent av kundkretsen.

Ett enkelt slumpmässigt prov på 100 medlemmar (n = 100) kan generera 5 Gen-Xers och 10 Gen-Yers om vi använde en samplingsfraktion på 10 procent. Det skulle vara möjligt att få ännu färre Gen-Xers och färre Gen-Yers än i provet - bara av en slump. Stratifieringen kommer sannolikt att ge mer representativa resultat. Säg att vi vill ha minst 25 personer i varje grupp. Om vi ​​fortfarande tar ett prov på 100 (n = 100) kan vi prova 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers och 50 Baby Boomers.

Vi vet att 10 procent av befolkningen är Millennials eller Gen-Yers (eller cirka 100 av våra kunder. Ett slumpmässigt urval av 25 kunder kommer att ge en samplingsfraktion på 25/100 eller 25 procent. att 5 procent av de 50 klienterna som inte är Baby Boomers är Gen-Xers. Det betyder att in-stratumfraktionen kommer att vara 25/50 eller 50 procent. Således är 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers totalt 150 av våra klientprov. Eftersom den totala klientpopulationen är 1000, subtraherar vi Gen-Xers plus Gen-Yers (totalt 150 kunder) som lämnar 850 klienter, som är Baby Boomers. Fraktionen för Baby Boomers är 50/850 eller cirka 5,88 procent.

Två saker är uppenbara: (1) De tre grupperna är mer homogena inom gruppen än över hela befolkningen. Det betyder att det finns mindre variationer, vilket ger möjlighet till ökad statistisk precision. (2) Och sedan provet har lagrats kommer det att finnas tillräckligt många medlemmar fro m varje grupp för att kunna göra meningsfulla undergruppsavledningar.

Stratifierad provtagning kan föredras framför enkel slumpmässig provtagning när det är viktigt att representera den totala befolkningen och att representera befolkningens viktiga undergrupper, särskilt när undergrupperna är ganska små men skiljer sig på viktiga sätt. Genom att använda stratifierade provtagningsmetoder kan en forskare effektivt försäkra sig om att undergrupper kan differentieras i diskussionen av forskningsresultaten.