Video: Curso/Tutorial Openshot 2019: Editor de vídeos LIBRE para tus vídeos en Redes Sociales y Youtube. 2024
Alla vill att deras karriär är i hög efterfrågan - eftersom efterfrågan översätter till stor lön och ingen brist på arbete. Idag är det stora datavymmet fylligt med den typen av sysselsättning, eftersom företag i alla storlekar behöver samla in och analysera information för att kunna fatta beslut och förutsägelser (och få resultat).
Det är exakt vad datavetenskapare gör: upptäcka information, skapa kontakter, skapa datavisualiseringar och hjälpa företag att fungera effektivt.
Och en grundlig förståelse av rätt programmeringsspråk är avgörande för tolkning av statistik och arbete med databaser.
Enligt KDnuggets använder 91% av datavetenskaparna följande fyra språk.
Språk 1: R
R är ett statistikorienterat språk som är populärt bland datavinnare. Det är en öppen källkod, objektorienterad implementering av S, och är inte alltför svårt att lära.
Om du vill lära dig att utveckla statistisk programvara är R ett bra språk att känna till. Det gör det också möjligt att manipulera och grafiskt visa data.
Som en del av deras datavetenskapspecialiseringsprogram erbjuder Coursera en klass på R som inte bara lär dig hur man programmerar på språket utan går också över hur man tillämpar det i samband med datavetenskap / analys.
Språk 2: SAS
Liksom R används SAS huvudsakligen för statistisk analys. Det är ett kraftfullt verktyg för att omvandla data från databaser och kalkylblad till läsbara format (som HTML och PDF-dokument) samt de mer visuella tabellerna och graferna.
Ursprungligen utvecklad av akademiska forskare, har det blivit ett av de mest populära analysverktygen världen över för företag och organisationer av alla slag. Det är mer av en stor typ av programvara och används inte vanligtvis av mindre företag eller privatpersoner som arbetar på egen hand.
Resurser för lärande SAS listas i detta dokument.
Språket är inte öppen källkod, så du kommer sannolikt inte att kunna lära dig själv gratis.
Språk 3: Python
Även om R och SAS oftast betraktas som "de stora två" i analysvärlden, har Python nyligen blivit en utmanare också. En av dess främsta fördelar är dess många olika bibliotek (t.ex. Pandas, NumPy, SciPi, etc.) och statistiska funktioner.
Eftersom Python (som R) är ett open source-språk, läggs uppdateringar snabbt till det. (Med inköpta program som SAS måste du vänta på nästa version.)
En annan faktor att tänka på är att Python kanske är det enklaste att lära sig, tack vare sin enkelhet och den breda tillgängligheten av kurser och resurser på den. Denna webbplats är ett bra ställe att börja.
Du kan också hitta en mer komplett lista över Python läromedel här.
Språk 4: SQL
Hittills har vi tittat på språk som är i samma familj och (mer eller mindre) har samma funktioner. SQL, som står för "Structured Query Language," är där det ändras. Detta språk har inget att göra med statistik; Det fokuserar på hantering av information i relationsdatabaser.
Det är det mest använda databassspråket och är öppen källkod, så att de aspirerade datavetenskaparna definitivt inte ska hoppa över det.
Learning SQL bör utrusta dig för att skapa SQL-databaser, hantera data inom dem och använda relevanta funktioner. Udemy erbjuder en utbildning som täcker alla grunderna och kan utföras ganska snabbt och smärtfritt.
Slutsats
Du bör förmodligen lära dig SQL och välja minst ett av statistikspråk. Men om du har tid (och i fallet med SAS, pengar) och vill verkligen uppfylla din marknadsförbarhet, finns det inget att säga att du inte kan lära sig alla fyra!
Skynda inte på det, få massor av övning, finslipa dina färdigheter - och njut av arbetssäkerheten.
6 Tips för att använda jobbsökningsapps för att bli anställd
6 Bästa tips för att använda jobbsökning appar att söka, ansöka och landa jobb, med råd om hur man ansluter direkt till rekryterare och anställer chefer för att bli anställd.
Figurativt språk lägger till mått och färg för att skriva
Förstå definitionen av figurativt språk är det första steget att använda det klokt. Lär dig varför, hur och när figurativt språk ska användas.
5 Saker att göra för att bli redo att köpa ett hem
Dessa fem steg kan hjälpa dig att förbereda dig för att köpa ett hem. Dessa steg gör det lättare att kvalificera sig till en bra hypotekslån. Lär dig vad du kan göra nu.