Förberedande data för analys och triangulering

Förberedelser för sammanfogning av tabeller med nyckel sorteringskategorier

I denna artikel beskrivs hur man ställer in en tabell i ett ordbehandlingsprogram så att forskaren kan samla data från olika källor. Detta steg är avgörande för datainsamling under analys och för att fånga demografisk information som kan vara viktig för studien. Det är till exempel viktigt att markera de kriterier som används för att välja studiedeltagarna, eftersom dessa attribut kan vara viktiga för analysen.

Kriterierna eller attributen är grunden för att identifiera nyckelkategorier.

På detta stadium av databordberedningen är det bra att tänka på den information som kommer att vara nyckeln till att hämta data när datatabellerna slås samman. Tänk på de många förutsättningarna för vilken dataanalys kommer att bli enklare och mer exakt genom att slå samman tabeller:

• Flera respondenter (studerande deltagare)
• Fokusgrupper (flera respondenter)
• Studieuppgifter från olika tidsperioder
• Data grupperade efter frågetyp över respondenterna

Lägga till kolumner i tabeller

Hittills kommer datatabellen att visa dessa kolumner (vänster mot höger): Deltagarens namn eller ID; Tema kod, Moderator Frågor / Deltagare Svar; Sekvens. För att passa den här sidan har kolumnen för deltagarnamn eller ID emellertid utelämnats i tabellen nedan. Observera att denna kolonn i praktiken är avgörande för analys.

Nästa kolumner som läggs till kommer att visa urvalskriterier eller deltagarattribut.

En forskare kanske till exempel vill kunna sortera deltagaresvar genom sin roll i en organisation, efter ålder eller kön.

Minns att texten i rader som innehåller frågor från intervjuare eller moderatorer görs djärva för att ställa ut visuellt från svar från deltagarna i studien.

Det är användbart att formatera tabellen i landskapsvisning eftersom det läggs kolumner för relevanta kriterier eller attribut kommer att öka bordets bredd avsevärt.

Använda kortiketter för nyckel sortering kategorier

Sorteringskategorier kan representeras av kombinationer av siffror, bokstäver eller siffror. I stället för att skriva ut sorteringskategorierna i fullständiga ord kan en forskare välja att använda korta taggar istället. Till exempel, i tabellen ovan är organisationerna olika orkestrar runt om i världen. Orkestrarna kan matchas med korta taggar enligt följande:

• Simon Bolivar Ungdomsorkester = S
• Ungdomsorkester i Los Angeles (YOLA) = L

Individernas roll i organisationerna kan också kodas. Några exempel är nedan:

• Dirigent = 1
• Konsertmästare - 2
• Musiker = 3
• Musiklärare = 4
• Festivaldirektör = 5

Exempel Steg 3.

Tabell för analys av flera kildedata

Organisation Ålder Roll Temakod Intervjuer Frågor / Deltagarsvar Sekvens # Ej tillämplig < N / A N / A 4. 205 Intervjuer: Hur spelade ensemble musik i Simon Bolivar Ungdomsorkester påverka hur du kände att du var en pojke från barrio? 45 Simon Bolivar Ungdomsorkester

23 Musiker 4. 205

Innan jag gick med

El Sistema var jag lite besvärlig. Jag slutade tänka på mig själv när jag lärde mig att spela ett instrument. Jag är övertygad om att jag praktiserar med de andra musikstudenterna, varje eftermiddag och varje lördagsmorgon, hindrade mig i att få allvarliga problem.

Marknadsundersökningsbudgeten för en småföretagare eller, särskilt en hemmabaserad verksamhet, har i allmänhet inte utrymme för att spendera stora summor på programvara för att analysera de kvalitativa data som samlats in för affärsutveckling. Denna serie av artiklar innehåller stegvis information om hur man använder en vanlig ordbehandlingsapplikation för att genomföra textanalys för kvalitativ marknadsundersökning. De beskrivna processerna kan tillämpas på analys av kvantitativa data som samlats in från undersökningar, fokusgruppsessioner och djupintervjuer.

Nästa steg

Om du har läst igenom steg 1 och steg 2, vet du hur du ställer in datatabellen och kodboken.

Nu är du redo att lära dig om de två huvudtyperna av metoder för kodning som används vid kvalitativ dataanalys.

Nästa steg i förberedelserna för dataanalys är:

Steg 4 - kodningsdata med flera temakoder. Länkar till alla artiklar i serien finns nedan.

En nybörjarhandledning för att göra det självstudier för kvalitativ dataanalys

Steg 1. Skapa tabell- och kolumnrubriker

Steg 2. Hur man förbereder en kodbok för kvalitativa data

S

tep 3. Så här förbereder du tabellen för datatriangulering Steg 4. Tilldela koderna för att förbereda sig för dataanalys

Steg 5. Utför sortering med kombinerade och isolerade koder

Steg 6. Så här utför du kodvalidering och sammanslagning av data Tabeller

Steg 7. Avancerade överväganden i kvalitativ dataanalys

Källor:

LaPelle, NR (2004). Förenkla kvalitativ dataanalys med hjälp av programvara för allmänt ändamål. Boston, MA: University of Massachusetts Medical School.

Miles, M. B. och Hubermanm, A. M. (1994). Kvalitativ dataanalys: En utökad källbok (2: e upplagan). Tusen Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Kvalitativ dataanalys: En användarvänlig guide för samhällsvetenskapliga. London: Routledge och Kegan Paul. MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K., och ilstein, B. (1998). Kodbokutveckling för teambaserad kvalitativ analys.

CAM Journal, 10 , 31-36.