Konsumentpreferens: diskret val vs. Beslut Tree

Att bestämma konfigurationen för en ny produkt eller tjänst är ett stort ansvar för marknadsforskare med enorma potentiella effekter på avkastning på investeringar (ROI). Med tanke på vikten av dessa beslut är det inte förvånande att ett tal utgör ett verktygsresultat .

• Conjoint Analysis - Dessa modeller låter konsumenterna utvärdera en serie verkliga eller hypotetiska produkter eller tjänster som definieras av attributen de har. Svaren från forskningsdeltagarna används för att identifiera ett relativvärde för varje funktion.

• Anpassad Conjoint - Denna modell av konjunktanalys underlättar analysen av ett mycket stort antal produkt- eller serviceattribut eller nivåer av attribut.
• Beslut Tree - Dessa modeller används i marknadsundersökningar för att representera beslutsfattandet, vilket kan innefatta resultat som var ett resultat av chans, resurs tillgänglighet eller nytta.

Överbrygga gapet mellan insikt och optimering: Köpbeslutshierarki

Forskningen som går ut på en produktlansering måste sväva med många nivåer av information. Att överväga sätt att optimera en tjänst eller produktlinje kommer att tendera att dominera de tidigaste faserna av uppstarten till en produktlansering, men undersöka de beslutsprocesser som konsumenterna spelar i spel vid inköpsperioden kan bidra till att forma dessa tidiga överväganden. En hierarki av sorter anlitar konsumenterna i sina köpbeslut. Denna hierarki kommer lättast i fokus när en mängd olika källor till data och information utnyttjas, inklusive - viktigast av allt - marknadsundersökningar och försäljningsdata.

Även om försäljningsdata kan vara till hjälp när det gäller insikter i försämrad prestation eller minskande marknadsandel, har den inte mycket förutsägbar kapacitet. Mer intim kundkännedom kan ge insikter om vad som sannolikt kommer att hända med marknadsandel när en produkt är tillfälligt slut i lager eller borttagen från en produktlinje.

Marknadsundersökning kan ge dessa typer av insikter samt en förståelse om ny produktpreferensandel eller om att byta beteende från befintliga produkter till en nystartad produkt.

Produkt- eller serviceoptimering kan vara en kostsam strävan och är alltid ett högriskalternativ som kräver högsta nivå av precision och kapacitet för bred och djup scenariosimulering. Både diskreta valanalyser (DCA) eller valbaserade konjunkturprocesser (CBC) kan uppfylla dessa krav på marknadsundersökning.

Beslutsträd: Ett budgetmedvetet alternativ

Beslutsträdsmodeller kan användas för att utveckla en djupare förståelse för konsumenternas hierarkiska köpbeteende. Att lära sig vilken produkt eller tjänst attributet trumpar varandra och hur exempelvis dessa dynamik relaterar sig till hyllorganiseringen i tegel- och murbruksmiljöer, sätter en bra punkt på konsumentinsikt.Beslutsträdsmodeller kan manipuleras för att fokusera på antingen varumärkesperspektiv eller produktperspektiv. Beslutsträdsmodeller utnyttjar ofta visuell representation av de produkter som behandlas för att underlätta forskningsprocessen.

Byggandet av ett beslutsträd är centralt för dess förmåga att framkalla och fånga hierarkiska svar från konsumenter inom ramen för en intuitiv undersökningserfarenhet.

På grund av beslutsmarknadsundersökningens viktiga karaktär för viktiga marknadsföringsinriktningar måste beslutsstrukturer ha strukturell integritet och med säkerhet minska ansvarsbördan. Att gå den extra milen i utformningen av beslutsmarknadsundersökning kommer att bidra till att undvika fallgropar som undersökningar kan komma att hitta.

Effekten av speedster respondenter på de slutliga undersökningsresultaten kan ha en väsentlig negativ inverkan på närstående affärsbeslut. Det är viktigt att ha en datakvalitet rengöring -process som identifierar speedster respondenter och tar bort deras data från datasatsen. Av dessa skäl kan marknadsforskare använda en verifieringsprocess som är inbyggd i undersökningen eller medför en uppföljningsmöjlighet hos varje respondent. Dessa undersökningsresponser kan granskas och justeras efter behov.