Analysera intervjudata och undersökningsforskning

Marknadsundersökning kräver ibland att ett ganska stort antal idéer eller attribut sorteras och klassificeras enligt relationer eller attribut. Ofta frågar marknadsforskare konsumenter, kunder eller kunder att organisera sina idéer. Ibland är marknadsforskare själva som måste klassificera data. Tre sätt att organisera och analysera kvalitativa data beskrivs här: (1) Affinity diagram; (2) kort sortera; och (3) konstant jämförelse.

Affinity Diagrams: Inte bara för Brainstorming Anymore

Affinitetsdiagram används huvudsakligen för att organisera information som sammanställts under en brainstorming session. Problem och lösningar är ofta "bearbetade" genom att använda ett affinitetsschema. Ett affinitetsschema är ett sätt att organisera idéer eller attribut. Användning av ett affinitetsdiagram kallas även KJ-metoden, som heter Kawakita Jiro, som populariserade metoden i kvalitetsförbättringscirklar.

Skapa ett affinitetsschema är en sexstegsprocess.

• Bestäm orsaken till processen.
• Identifiera en logisk uppsättning klassificeringar.
• Listafaktorer relaterade till klassificeringarna.
• Placera varje faktor eller idé under en klassificering.
• Minska klassificeringarna genom att kombinera och förenkla.
• Analysera diagrammet - den totala gruppen av klassificeringar.

Kort sortering: Ett lågtekniskt sätt att få forskningsinsikten

Kortkortsstudier har använts i / psykologi och kognitionsforskning sedan de militära testade soldaterna före och under andra världskriget.

Idag används kortsorteringsstrategier ofta för att testa användbarheten för mjukvaruarkitekturen. Kortsorteringsmetoder genererar information om hur respondenter associerar och grupperar idéer, konstruktioner eller produkter. Som en kvalitativ process hjälper kortsortering till att stödja utvecklingen av insikter.

För att delta i en kortsortsaktivitet måste respondenterna organisera osorterade kort i grupper.

De kan också bli ombedda att märka de kategorier de skapar. Det finns två versioner av kortsortsaktiviteten: Stängt kort sorterat och öppet kort sortera. I en öppen kort sortaktivitet skapar respondenterna sina egna kategorier. I en sluten kort sorteras respondenterna att sortera kort i kategorier som har identifierats i förväg av marknadsundersökaren.

Kortsortering är en mycket lågteknologisk metod som använder Post-It ™ -noteringar eller indexkort. Det finns, som du kanske gissar, mjukvarupaket som stöder skapandet av digitala cart-sorteringsaktiviteter. Kortsortering kan utföras med enskilda respondenter med en liten grupp där samtidig kortsortering utförs eller som en hybridaktivitet där respondenterna individuellt utför ett kortslag och sedan sammanfogar som en grupp för att diskutera hur de anlitade uppgiften och jämförde deras resultat.

En kortsorteringsstudie producerar kvantitativa data i form av en uppsättning likhetspoäng. Likhetspoängen är ett mått på matchen för olika kortpar. Till exempel, med tanke på ett par kort, om alla respondenter sorterade kortet i samma kategori så skulle likhetspoängen vara 100 procent. Om exakt hälften av de svarande sorterade de två korten i samma kategori, men den andra hälften sorterade korten i olika kategorier, skulle likhetspoängen vara 50 procent.

Det är intressant att notera att kortsorteringstekniken, som är en kvalitativ forskningsprocess, har använts för att ersätta en kvantitativ teknik som kallas undersökningsfaktoranalys. Citatet för denna studie är följande: Santos, G.J. (2006). Kort sorteringsteknik som kvalitativ ersättare för kvantitativ undersökningsfaktoranalys, Corporate Communications: An International Journal, 11 (3), 288 - 302.

Konstant jämförelse för kodning av naturalistiska forskningsdata

Den konstanta jämförelsemetoden är välkänd kvalitativ forskningsmetod som först beskrivits och förfinas av naturalistiska forskargrupper som Glaser & Strauss och Lincoln & Guba. Den konstanta jämförelsemetoden utförs i fyra steg: (a) Jämförande data som är tillämpliga på varje kategori, eftersom kategorierna uppstår; (b) integrera kategorierna och deras egenskaper för att minska datasatsen och dataljudet; (c) ytterligare avgränsning av teorin baserat på reducerad datasats; och (d) skriva teorin.

Till skillnad från kvantitativa forskningsmetoder, där en hypotes bildas innan forskningen ens börjar, genererar den konstanta jämförelsemetoden teorin när den fortskrider. I stället för att ha en hypotes för att styra forskningen framträder teman som data kodas och analyseras. Detta kallas naturalistisk forskning eller grundad teori. På grund av den kontinuerliga byggandet av teori genom analys börjar upptäckten av relationer som de första observationerna analyseras. En process med kontinuerlig förfining uppträder då kodningen är integrerad i datainsamlingen och dataanalysen.

Det berättande innehållet i intervjuer och open-end-enkät analyseras för nyckelmönster. Mönstren identifieras, kategoriseras och kodas för att upptäcka teman. En konstant jämförelseprocess är induktiv forskning. Det vill säga att kategorierna och betydelsen av kategorierna kommer ut ur data istället för att införas på uppgifterna innan uppgifterna samlas in eller analyseras.